9月21日下午,复旦大学外文学院多语融合创新团队成功举办了“基于语步驱动的故事续写智能教学研究与实践”工作坊。本次工作坊邀请了华南师范大学外国语言文化学院教授、博士生导师金檀作为主讲嘉宾。来自外文学院及上海兄弟院校的近三十位教师、研究生和本科生参加了活动。
工作坊由外文学院英文系副教授秦文娟主持。她表示,复旦外文学院语言习得与发展实验室(LEAD Lab)与金檀带领的研究团队有着长期深厚密切的合作,共同建设了“论证写作范文库”的教学和研究平台,致力于将语料库资源和人工智能技术应用于外语写作的教学与科研之中。
金檀在与一线高中英语教师的沟通中发现,在高考英语中读后续写题目教学中主要存在三大难点,即故事素材难选、语篇意识难建和语言表达难练。
针对故事素材难选,金檀提出一线教师在日常教学工作中很难选择合适的故事素材作为题目供学生练习,针对此问题,金檀团队深入研究如何使用ChatGPT来协助教师进行故事改写,通过迭代学习,让大语言模型逐步理解故事语步及结构,并输出符合教师需求的文本。
针对语篇意识难建,金檀使用ChatGPT生成的故事改写篇章作为讨论材料,他指出基于语步/语阶的写作教学有助于提高学生的语篇体裁意识,并发展相关的语法和词汇技能。随着对体裁知识的深入理解,学生更倾向于学习修辞灵活性,以便根据特定情境的修辞要求来调整他们的体裁知识或言辞风格。
针对语言表达难练,金檀同样使用真实的语篇练习与在场师生展开讨论,并指出当代外语教学研究所倡导的“数据驱动学习”不能仅仅依靠大数据,而要基于大数据提炼出更适合教学目的的“小数据”,更加灵活地利用数据进行教学,并展示了如何使用他主持搭建的一针三库”语料库智能教研平台来帮助学生更加精准的提升更加符合语境的英文表达。
外文学院副院长、教授郑咏滟进行了总结发言,她指出本次工作坊有利于师生交流研究项目和进展,收获思维的碰撞,并在这样的交流和探讨中完善研究设计,促进科研能力的提升和成果的转化。
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